"نانو بانانا" يصل للجميع: قوة الذكاء الاصطناعي لتعديل الصور تنتقل إلى بحث جوجل و NotebookLM

واليوم، تتجه جوجل لدمج قدرات "نانو بانانا" المتقدمة في منتجاتها الأكثر استخدامًا، لتمكين المزيد من المستخدمين من استكشاف الفنون البصرية والتعلم والإبداع مباشرة من تطبيقاتهم المفضلة.

1. إطلاق العنان للإبداع في بحث Google (عبر Lens)

أصبح الآن بإمكان المستخدمين تحويل صورهم على الفور بمساعدة الذكاء الاصطناعي مباشرة من خلال تطبيق Google Lens في محرك البحث.

• كيف يعمل؟ ما عليك سوى فتح Google Lens في تطبيق Google على نظامي Android أو iOS. ستجد وضعًا جديدًا باسم "وضع الإنشاء" (Create mode).

• الوظيفة: يمكنك التقاط صورة بالكاميرا أو اختيار صورة موجودة من معرض الصور الخاص بك، ثم استخدام أوامر الذكاء الاصطناعي لتحويلها وتعديلها على الفور. هذا يدمج إمكانيات التعديل المتقدمة في عملية البحث المرئي اليومية.

2. تعزيز الملخصات المرئية في NotebookLM

يتم استخدام نموذج "نانو بانانا" الآن تحت الغطاء لتعزيز ميزة "ملخصات الفيديو" (Video Overviews) في تطبيق الملاحظات الذكي NotebookLM.

• أنماط فنية جديدة: يقدم النموذج 6 أنماط فنية جديدة كليًا لملخصات الفيديو، مثل الألوان المائية (watercolor) والأنمي (anime). هذا يجعل الملخصات المرئية أكثر جاذبية وتعبيرًا.

• الرسوم التوضيحية السياقية: يمكن لـ "نانو بانانا" الآن توليد رسوم توضيحية سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بناءً على مصادرك وملاحظاتك المرفقة، مما يعزز الفهم البصري للمحتوى.

• تنسيق "موجز" جديد (Brief): تم تقديم تنسيق جديد للملخصات باسم "Brief" للمستخدمين الذين يحتاجون فقط إلى رؤى سريعة ومقتضبة، مدعومة بقوة الذكاء الاصطناعي.

3. قريباً في صور Google (Google Photos)

لم تتوقف خطة جوجل عند البحث وNotebookLM؛ فقد أعلنت الشركة أنها ستجلب قدرات "نانو بانانا" إلى صور Google في الأسابيع القادمة.

يُتوقع أن يتم دمج أدوات التحرير الجديدة هذه مع ميزات التحرير الموجودة بالفعل، مما يمنح المستخدمين سيطرة غير مسبوقة على صورهم المخزنة وقدرة على تعديلها وتحويلها باستخدام أوامر نصية بسيطة.

إن طرح نموذج "نانو بانانا" عبر هذه المنصات يمثل خطوة هامة في جعل أدوات الذكاء الاصطناعي للإبداع البصري جزءًا لا يتجزأ من تجربتنا اليومية مع منتجات جوجل.

ما هي الخاصية التي تتطلع إليها أكثر من غيرها: التعديل المباشر في بحث Google، أم الرسوم التوضيحية في NotebookLM؟